Nell’insieme delle attività che un’azienda o un ente devono necessariamente mettere in campo per prendere decisioni consapevoli e mirate vi è senz’altro la Network Analysis, ossia una metodologia che consente di analizzare le connessioni e le relazioni tra diverse entità, come individui o organizzazioni, al fine di comprenderne e visualizzarne le interazioni.
Le sue origini risalgono ai primi anni del XX secolo, quando i sociologi studiavano le relazioni sociali e il comportamento degli individui come parte di sistemi interconnessi, e trova oggi applicazione in diversi campi, come la sociologia, l'antropologia, la psicologia e l'economia, così come nel management. È stata inoltre impiegata anche nello studio di diversi fenomeni, come il commercio internazionale, la diffusione dell'informazione, lo studio delle istituzioni e il funzionamento delle organizzazioni.
La connessione, d’altronde, è diventata ormai non solo uno dei principali paradigmi dei nostri tempi, ma anche un aspetto chiave per esaminare come le informazioni, le risorse e le influenze si diffondono tra gli attori in un sistema.
Un’applicazione di queste tecniche è la Social Network Analysis, ossia un metodo che analizza le relazioni e le influenze tra persone o organizzazioni in un contesto di rete sociale. Questo approccio permette di creare modelli delle interazioni che avvengono tra gli individui, facilitando la comprensione della struttura e della dinamica delle reti. La Social Network Analysis aiuta a monitorare le relazioni tra gli attori e a identificare eventuali rischi associati a determinate reti di contatti.
Un'altra applicazione della Network Analysis è la Organizational Network Analysis (ONA), più specificatamente utilizzata per analizzare le reti e strutture organizzative aziendali, permettendo di comprendere meglio le connessioni e le interazioni al loro interno. La ONA facilita l’identificazione dei nodi chiave, come i collaboratori e i team che agiscono come connettori principali nell’organizzazione, migliorando la comprensione delle dinamiche interne. Questo tipo di analisi è utile per ottimizzare i flussi di comunicazione, potenziare la collaborazione e individuare le aree in cui è possibile migliorare l'efficienza.
Network Analysis nel Finance: il valore strategico delle connessioni dei Dati
Per quanto riguarda l’ambito fintech, la Network Analysis assume un ruolo centrale per individuare connessioni significative tra clienti, partner e fornitori, aiutando gli istituti finanziari a prendere decisioni informate e basate su dati concreti.
Questo risulta cruciale, ad esempio, nel momento in cui una banca deve decidere se affidare o meno un finanziamento ad un’azienda oppure valutare la sua aderenza ai concetti di Corporate Social Responsibility e quindi se sia connessa o meno ad una rete di attori interni ed esterni economicamente ed eticamente responsabili.
Nel mondo della finanza, la Network Analysis svolge quindi un ruolo fondamentale nella gestione e valorizzazione dei dati relativi alle connessioni, in quanto possono rivelare abitudini e relazioni che aiutano le istituzioni finanziarie a prendere decisioni strategiche nell’ambito delle loro attività di credito.
La Network Analysis nel settore finanziario aiuta a comprendere e valorizzare le connessioni tra vari attori all'interno di un business network, consentendo inoltre di mappare e monitorare le interazioni nel tempo, offrendo informazioni preziose per la definizione di business strategies mirate.
Analisi reputazionale e gestione del rischio basate sulla Network Analysis
La Network Analysis è uno strumento essenziale anche per l’analisi reputazionale e la gestione del rischio. Le banche e gli asset manager possono utilizzare questa metodologia per monitorare la reputazione di un’azienda e prevedere i rischi attraverso l’analisi delle connessioni. In questo contesto, la Network Analysis facilita l’identificazione di potenziali minacce.
Spesso l’analisi del network rientra nella più ampia analisi creditizia: così, la Network Analysis aiuta a valutare il merito creditizio dei clienti basandosi non solo sui dati individuali, ma anche sulle relazioni finanziarie esistenti, evidenziando eventuali segnali di rischio.
Nel contesto della gestione del rischio aziendale, questa metodologia consente di individuare nodi critici all’interno della rete aziendale, facilitando la valutazione finanziaria e l’identificazione degli elementi più vulnerabili. Grazie alla Network Analysis, gli istituti finanziari possono migliorare le loro strategie di analisi dei rischi e prendere decisioni informate per mitigare possibili impatti negativi, garantendo una gestione del rischio più efficace e proattiva.
Non solo Network Analysis ma anche altre attività sono necessarie per verificare e definire un corretto e attendibile scoring delle aziende di interesse che occorre analizzare.
Come ad esempio le attività relative agli obblighi antiriciclaggio (cosiddetti obblighi AML - Anti Money Laundering), di cui abbiamo ampiamente parlato in un precedente blog. Entrambe si inseriscono nel gruppo di analisi quantitative e qualitative realizzate dalla nostra piattaforma Opyn Universe.
Opyn Universe: rivoluzionare il Fintech con la Network Analysis avanzata
Opyn Universe, piattaforma di lending-as-a-service presente sul mercato da oltre 10 anni, rappresenta una soluzione innovativa per la Network Analysis.
Grazie a un’analisi dettagliata delle reti, Opyn Universe permette a banche e asset manager di ottenere vantaggi unici, come una gestione dei dati più veloce e precisa, e la capacità di prendere decisioni più informate ed efficaci. Attraverso l’uso di tecnologie all’avanguardia, basate su intelligenza artificiale e machine learning, Opyn Universe punta a rivoluzionare il settore, offrendo soluzioni che migliorano la valutazione e gestione del rischio.
Grazie ad un’advanced network analysis, la piattaforma consente infatti di identificare le connessioni tra aziende e persone all’interno di grandi dataset.
L’integrazione di strumenti di analisi avanzata permette a Opyn Universe di supportare gli istituti finanziari nella creazione di strategie competitive, aiutandoli ad avere un quadro chiaro e completo delle connessioni di un’azienda e quindi decidere in modo più sicuro e appropriato se essa, considerati anche tutti gli altri parametri, è meritevole di concorrere all’ottenimento di un finanziamento.
La piattaforma, dunque, è la scelta ideale per ottimizzare la gestione del credito e l'erogazione di finanziamenti. Attraverso una combinazione di big data e intelligenza artificiale, banche e asset manager possono migliorare la precisione delle loro decisioni strategiche e rispondere prontamente alle esigenze dei propri clienti.
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