Opyn Universe est la plateforme dont Opyn est propriétaire, le cœur de nos services financiers numériques. Grâce à Opyn Universe, nous prêtons des services bancaires et notre logiciel est exploité en tant que service pour offrir des services financiers innovants pour nos clients, sans besoin d'obtenir un agrément bancaire. Notre plateforme repose sur une base de données très performante qui, en fonction du service financier configuré, automatise une grande partie des processus, ne laissant à l'interaction humaine que ce qui est vraiment nécessaire. Le temps est en effet un facteur déterminant et nous garantissons toujours des réponses rapides via des services asynchrones. Grâce aux services web et aux API, il est possible d'intégrer de nombreuses sources externes avec souplesse et rapidité.

L'analyse de la solvabilité est un processus géré en symbiose par les opérateurs et le système. Leur coopération porte à la fois sur des contrôles standards exigés par la politique de crédit et sur des contrôles spécifiques exigés par le savoir-faire interne. Et c'est précisément l'élasticité de ce système qui permet de l'appliquer à de nombreux produits financiers. Pour plus d'informations, veuillez remplir le formulaire et nos experts vous contacteront dans les plus brefs délais.

L'analyse des comptes courants est une caractéristique de notre processus d'évaluation du crédit et elle est réglementée par la DSP2 (la directive européenne sur les services de paiement). Nous l'avons développée en interne pour permettre à nos analystes de comprendre pleinement l'état de l'entreprise et d'aller au-delà des classiques bilans des années précédentes. Le système est basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ce qui lui permet d'étiqueter automatiquement des groupes de tous les mouvements des comptes (tels que les reçus des clients, les paiements des fournisseurs, etc.). Nous pouvons ainsi gérer plusieurs comptes bancaires, en fournissant une solution d'apprentissage automatique spécifique pour les principales banques italiennes. Nous utilisons les étiquettes et les groupes dans lesquels les mouvements sont classés à plusieurs fins, notamment:

• Calculer les flux de trésorerie à l'aide du tableau des états financiers calculés selon la méthode directe.
• Extraire des mouvements de comptes les preuves et phénomènes susceptibles de prédire la probabilité de défaut de paiement d'une PME. Notre système nous informe immédiatement sur les salaires, les impôts, les créances et les dettes, la concentration du portefeuille clients, etc.

Lorsqu'un règlement n'est pas effectué à la date de l'échéance, nous confions le dossier au service de recouvrement. Dans cette phase, nous lançons une série d'actions, telles que des rappels, des courriels et des appels téléphoniques. Tout est automatique, ce qui nous permet de traiter un grand nombre de dossiers à la fois. 

Notre plateforme permet d'établir des rapports comptables et réglementaires grâce à des flux de données structurés qui s'intègrent facilement à des fournisseurs tiers. La plupart des flux de données sont pris en charge par la procédure stockée SQL. De cette façon, les flux peuvent être modifiés sans attendre le démarrage de toute l'application. Chaque flux est réalisé en combinant le travail en ligne (C #) et le langage T-SQL pour optimiser les performances d'extraction, par exemple, en utilisant des ensembles de résultats temporaires tels que CTE ou des tableaux temporaires.